昨今、データドリブンな経営・ 事業推進の重要性が日に日に高まってきていますが、それを実現するためにはデータの分析環境 （≒データ分析基盤） が必要不可欠です。しかしながらデータ分析基盤を構築・ 運用するためには、専門性の高いデータ ...
Credit: Image generated by VentureBeat with FLUX-pro-1.1-ultra A quiet revolution is reshaping enterprise data engineering. Python developers are building production data pipelines in minutes using ...
トレノケート、AWS認定トレーニングの新コース「Data Engineering on AWS」を3月11日より国内初で提供開始 トレノケート株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：早津 昌夫）は、アマゾン ウェブ サービス（AWS）認定トレーニング「Data Engineering on AWS」を ...
AI（人工知能）技術関連の処理（AIワークロード）を滞りなく実行するには、コンピューティングリソースやストレージを補強するだけでは不十分だ。もちろん、十分な処理能力や、適切な速度でデータを供給できるストレージは必要不可欠だ。だがそれ以前 ...
DXの実現において鍵となるデータの活用。データを存分に活用するためには、どのような機能が必要なのか。塩野義製薬 データサイエンス部長・北西由武氏は「データに基づく仮説検証サイクルを高速かつ高品質に回すためには、データエンジニアリングが ...
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