人工知能（AI）がコードを書く時代が現実になりつつある中、人間がわざわざ学ぶべきスキルは何か。AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏は、「コーディングは最初にAIに置き換わる領域」だと述べる。本稿は、同氏が語る「今コーディングを学ぶべきか？」「 ...

市場には多様なビジネス向けモバイルルーターが出回っているが、周波数帯や通信規格の適合性を誤ると、高価なルーターも「宝の持ち腐れ」になりかねない。過酷なビジネス現場で通用する、主要10機種を紹介する。

量子コンピュータが既存の暗号を破る「Q-Day」。Googleは対策の期限を前倒しした。「まだ先の話」と放置すれば、現在通信している機密データが将来確実に暴かれる。企業が直ちに打つべき防衛策とは。

例えば、外部のLLMを使った顧客対応システムでは、問い合わせが増えるほど推論コストが増加する。トークンの単価は小さく見えても、利用が拡大すれば月額数千ドルから数万ドルに達する場合もある。サービスの停止や遅延が起きれば、顧客対応や売り上げに直接影響する ...

長期ビジョン「SHIMZ VISION ...

クラウドサービスは、拡張性に優れたデータ保存手段を提供し、バックアップの在り方を一変させた。しかし利用規模が急激に拡大すると、かえって費用の把握が困難になる。その最大の要因は、企業からは詳細な利用状況が見えづらい一方で、変動の激しい消費パターンにクラ ...

「発注すれば機器が手に入る」という常識が崩れ去ろうとしている。AI特需による半導体不足やエネルギー高騰が、予算超過やプロジェクト遅延を招きかねない。自社のITインフラを守り抜く「5つの防衛策」とは。

既存のクラウド設計を前提に人工知能（AI）を導入する企業が増えている。コンテナ化やAPI化といった従来の手法で、AI推論サービスを組み込むケースだ。検証段階では問題なく動く。しかし本番運用に入ると、想定外の挙動が現れる場合がある。その理由と、企業が取 ...

「このアプリ、誰が入れたのか」――情シスが把握しきれない野良アプリがエンドポイントに増殖し、セキュリティリスクと運用負荷を押し上げている。SaaSの棚卸しとは異なるデスクトップ固有の落とし穴と、インベントリから監視まで4ステップで散乱を断つ手順を解説 ...

オンプレミスシステムで約40件の基幹DBが乱立していた大東建託。個別最適化されたインフラ運用は限界を迎え、バッチ遅延リスクも抱えていた。同社はいかに既存の可用性を維持しつつ、DB統合と高速化を実現したのか。

AIコーディングツールを利用するエンジニアの約9割が生産性向上を実感している一方で、約7割が「意図しないコード生成」などの課題を抱えている。技術的負債を回避し、AIを“飼いならす”ための戦略を探る。

Google Cloud傘下のMandiantは2026年3月24日、年次レポート「M-Trends 2026」を発表した。2025年の調査に基づき、攻撃の高速化と長期潜伏の二極化、AI悪用の進展など、サイバー脅威の最新動向を明らかにした。