Overview NumPy and Pandas form the core of data science workflows. Matplotlib and Seaborn allow users to turn raw data into clear and simple charts, making it e ...

拡張パックは、Pythonを活用したデータの準備から分析、分析結果の可視化、ML(機械学習)モデルの構築やトレーニングなどデータ サイエンスのワークフローを実行するために必要な機能をパッケージングしたもので「Python」「Jupyter」「GitHub Copilot」「Data ...

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2025年6月27日に、近代科学社Digitalレーベル（※）より、『Python×データサイエンス入門から実践まで』（著者：広瀬 啓雄、池原 翔太、山本 芳人、宇井 隆晴）を発行 ...

本書は、Pythonによるプログラミングの基本とともに、データサイエンス関連のPythonライブラリの基本的な使い方を1冊で学べる入門書です。書籍の前半では、Pythonの基本文法はもちろん、Pythonならではの表現方法や機能についても解説します。また、さまざま ...

R is regaining attention in 2026, especially in statistics-heavy and research-focused data science work.Python still leads in ...

文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を、Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても、概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データ ...

ゼロからわかる！Python×データ分析のキホンデータサイエンス・オンライン講座（統計解析プログラミング編） 株式会社ネットラーニング（本社：東京都新宿区、代表取締役：岸田 徹）は、総務省統計局より委託を受け、初めてでも安心して学べる『データ ...

もし100人のソフトウェア開発者に、「ソースコード共有サービス『GitHub』で2025年に最も急成長するプログラミング言語は何か」と予測してもらっていたら、大半の人が「Python」と答えただろう。AI（人工知能）やデータサイエンス分野におけるPythonの圧倒的な人気を考えれば無理もない。