Data clustering remains an essential component of unsupervised learning, enabling the exploration and interpretation of complex datasets. The field has witnessed considerable advancements that address ...
前回は、 データ処理における並列性について説明しました。今回からは数回に渡って、 当該データ処理における具体的な並列アルゴリズムについて説明します。まずはその準備として、 並列システムの性能指標について見ていきます。 並列システムや並列 ...
SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.」（アイラボ）は、東京工業大学工学院 経営工学系の中田和秀准教授の研究室との共同研究により、推薦システムをバイアスなしで最適化するアルゴリズム「Relevance Matrix Factorization」を開発しました。
Google has published TurboQuant, a KV cache compression algorithm that cuts LLM memory usage by 6x with zero accuracy loss, ...
バラク・オバマ政権時代の2016年5月、大統領行政府は「ビッグデータ：アルゴリズム・システム、機会、市民権に関する報告書」を公開した。その23ページに、「人々が公平にあつかわれていることをたしかなものとするために、アルゴリズムの監査とビッグ ...
～独自アルゴリズムを特許出願、製造・インフラ現場での3Dデータ活用を加速～ 3Dデータ処理特化のbestat株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役：松田尚子、以下bestat）は、3Dデータの活用クラウドサービス「3D.Core」において、アルゴリズムの一部を刷新しました。 今回実装した「S ...
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