NVIDIAは5月8日～11日（現地時間）の4日間にわたり、同社製品の開発者向けイベント「GPU Technology Conference 2017」（以下、GTC 2017）を、米国カリフォルニア州サンノゼ市にある「San Jose McEnery Convention Center」で開催している。 GPU Technology Conferenceという名称から ...

もはや日常に欠かせない画像生成AI（人工知能）や画像識別AIだが、これらの技術を支えるのが深層学習（ディープラーニング）だ。代表的なモデルとして以下の2つがある。 CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク） GAN（Generative ...

Fast R-CNNは、一般物体検出の大部分をディープラーニングで実現しましたが、物体候補(Region Proposals)を検出するアルゴリズムは依然として第52回でも触れたディープラーニング以前の手法であるSelective Searchを用いていました。つまり、画像の入力から物体候補 ...

ディープラーニングにおける画像認識には畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った学習が一般的とされています。しかし、CNNによる画像認識では、人の顔を認識するときに目や鼻、口のパーツは認識できるものの、これらの正確な位置関係を認識する ...

半導体メーカーのNVIDIAが1月17日にベルサール高田馬場（東京都新宿区）で開催した、GPUとディープラーニングの最新事情を紹介するイベント「Deep Learning Institute」。新しい技術動向やディープラーニングにおけるGPUの採用事例が披露されただけでなく、自動 ...

近年のAIは、人間が手を加えなくてもコンピューターが自動的に大量のデータからそのデータの特徴を発見する「ディープラーニング(深層学習)」という学習手法で動いています。このディープラーニングは、コンピューターゲームに代表されるリアルタイム ...